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Academic Year/course: 2023/24

531 - Master's in Chemical Engineering

66217 - The Research Process in Chemical Engineering


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
66217 - The Research Process in Chemical Engineering
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
531 - Master's in Chemical Engineering
ECTS:
4.5
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

The subject provides adequate training for those students who may consider pursuing a research career, either in a public organization or in a company. Therefore, what can be considered different stages of the research process have been addressed: knowledge of the existing scientific literature, knowledge of the sources of financing, both national and international, being able to carry out an effective design of experiments and to adequately interpret the experimental data, being able to make an oral or written presentation of the results, knowing the mechanisms for technology transfer to companies, as well as the procedures for the protection of intellectual property. These approaches and objectives are aligned with the Sustainable Development Goals (SDG) of the United Nations 2030 Agenda ( https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), specifically, the learning activities provided for in this subject will contribute to the achievement of Objectives 9.5 and 9.c of Goal 9.

2. Learning results

  • To know how to search for information on a topic of interest in the usual sources of scientific information.
  • To propose research projects and select the appropriate calls for proposals to obtain funding for these projects.
  • To apply appropriate methods for the preparation of reports, publications and presentations.
  • To know the procedures to file patents and transfer research results to companies.
  • To learn about national and university entrepreneurship programs, as well as the mechanisms that motivate the creation of start-up companies
  • To know how to interpret the presence of random errors in the results obtained both in laboratory experiments and in industrial practice.
  • To know how to calculate and interpret the most common statistical parameters when dealing with experimental results
  • To design experimental strategies based on 2k designs and interpret the results obtained

3. Syllabus

Topic 1.- Search for information

Topic 2.- Research funding        

Topic 3. Descriptive statistics

Topic 4. Design and analysis of experiments

Topic 5. Regression analysis

Topic 6. Dissemination of research and transfer of results

Topic 7. Technology transfer. Intellectual property protection. Patents. 

Topic 8.  Creation of technology-based companies. Spin-off. Start-up. University entrepreneurship programs

4. Academic activities

-Master classes (15 h). In them, the theory of the different proposed topics will be explained.

Practical classes(30 h). In these classes, practical cases will be solved by the student under the supervision of the teacher.

Tutored works (18 hours) individually or in groups.

Individual study (45 hours). The student is advised to study continuously throughout the semester. This includes tutoring hours.

- Assessment tests (4.5 h)

5. Assessment system

Option 1: This option includes:

Written test . 70% of the final grade. A minimum grade of 5 is required to pass the subject.

Tutored works Several assignments will be proposed throughout the semester. 30% of the final grade.

Option 2:

Those students who do not want to follow the evaluation according to option 1 can choose to take the official call exam (100% of the final grade).


Curso Académico: 2023/24

531 - Máster Universitario en Ingeniería Química

66217 - El proceso de investigación en ingeniería química


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
66217 - El proceso de investigación en ingeniería química
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
531 - Máster Universitario en Ingeniería Química
Créditos:
4.5
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

La asignatura proporciona una formación adecuada para aquellos estudiantes que puedan plantearse continuar una carrera investigadora, sea en un organismo público o en una empresa. Por ello, se han abordado lo que pueden considerarse distintas etapas del proceso de una investigación: conocer la literatura científica existente, conocer las fuentes de financiación, tanto nacionales como internacionales, ser capaz de realizar un diseño eficaz de experimentos y de interpretar adecuadamente los datos experimentales, ser capaz de realizar una presentación oral o escrita de los resultados, conocer los mecanismos para la transferencia de tecnología a las empresas, así como los procedimientos para la protección de la propiedad intelectual. Estos objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), en concreto, las actividades de aprendizaje previstas en esta asignatura contribuirán al logro de la meta 9.5 del objetivo 9.

2. Resultados de aprendizaje

  • Saber buscar información sobre un tema de su interés en las fuentes habituales de información científica.
  • Plantear proyectos de investigación y seleccionar las convocatorias adecuadas para lograr financiación para esos proyectos.
  • Aplicar métodos adecuados para la elaboración de informes, publicaciones y presentaciones.
  • Saber los procedimientos para presentar patentes y transferir resultados de investigación a empresas.
  • Conocer los programas de emprendimiento nacionales y universitarios, así como los mecanismos que motivan la creación de compañías de start-ups
  • Saber interpretar la presencia de errores aleatorios en los resultados que se obtienen tanto en la experimentación en laboratorio como en la práctica industrial.
  • Saber calcular e interpretar los parámetros estadísticos más comunes a la hora de tratar los resultados experimentales
  • Diseñar estrategias experimentales basadas en diseños 2k e interpretar los resultados obtenidos

3. Programa de la asignatura

Tema 1.- Búsqueda de información

Tema 2.- Financiación de la investigación        

Tema 3. Estadística descriptiva

Tema 4. Diseño y análisis de experimentos

Tema 5. Análisis de regresión

Tema 6. Difusión de la investigación y transferencia de resultados

Tema 7. Transferencia de tecnología. Protección de propiedad intelectual. Patentes. 

Tema 8.  Creación de empresas de Base tecnológica. Spin-off. Start-up. Programas de emprendimiento Universitario

4. Actividades académicas

Clases magistrales (15 h) donde se impartirá la teoría de los distintos temas que se han propuesto.

Clases prácticas (30 h). En estas clases se resolverán casos prácticos por parte del alumno supervisado por el profesor.

Trabajos tutelados (18 h), individuales o en grupo.

Estudio individual (45 h). Se recomienda al alumno que realice el estudio individual de forma continuada a lo largo del semestre. Se incluyen aquí las horas de tutoría.

Pruebas de evaluación (4.5 h).

5. Sistema de evaluación

Opción 1: La evaluación comprende:

Prueba escrita. Su nota supone un 70% de la calificación final. Se precisa una nota mínima de 5 para superar la asignatura.

Trabajos tutelados. Se propondrán varios trabajos a lo largo del semestre. Su nota supone un 30 % de la calificación final.

Opción 2:

Aquellos alumnos que no quieran seguir la evaluación de la opción 1, pueden optar por presentarse a un examen final único (100% de la nota final).